Raport eksperta

Data werdyktu: 15.02.2021 16:35

Autor zgłoszonego tekstu rozpowszechnia fake newsa i to mimo że tak jak artykuł z portalu freepressjournal.in, z którego korzysta, opiera się na prawdziwej publikacji z magazynu „Nature”, z dnia 5.02.2021.   Rzecz w tym, że autor zgłoszonego tekstu posługuje się nieprecyzyjnym, kategorycznym językiem i z tego powodu zamiast informować straszy. Podobny wydźwięk ma zresztą także angielskojęzyczny tekst z freepressjournal.in. Oba teksty opatrzone są tytułami, z których wynika, że „sztuczna inteligencja może przewidzieć/ wytypować, kto umrze na Covid-19”. Polski tekst dodaje informację, że taki właśnie model komputerowy zostanie wdrożony w szpitalach. Czy oznacza to, że informatycy stworzyli narzędzie do przepowiadania konkretnym ludziom śmierci, a lekarze dowiedzą się już na wstępie, że zgodnie z prognozą sztucznej inteligencji ich pacjent umrze? Oczywiście nie. Opisany w obu tekstach model służy do szacowania ryzyka, ocenia prawdopodobieństwo ciężkiego przebycia choroby, co zresztą zapowiada już sam tytuł publikacji z „Nature”: Developing and validating COVID-19 adverse outcome risk prediction models from a bi-national European cohort of 5594 patients (po pol. Opracowanie i walidacja modeli przewidujących ryzyko wystąpienia niekorzystnych wyników COVID-19 na podstawie badań 5594 pacjentów pochodzących z dwóch grup narodowych) Badania opisane w publikacji przeprowadzono w szpitalu uniwersyteckim w Kopenhadze w Danii. Ocenie podlegały przypadki zachorowań z Danii i Wielkiej Brytanii. Tłumacząc naukowy żargon publikacji na język bardziej zrozumiały, można powiedzieć, że magazyn „Nature” opublikował raport z badań przeprowadzonych na grupie niemal 6 tys. osób. Na podstawie tych badań powstał model komputerowy uwzględniający różnego typu czynniki ryzyka i pozwalający przewidzieć zagrożenia na kolejnych etapach leczenia Covid-19, z którymi może mieć do czynienia szpital. Użycie tego modelu umożliwia np. prognozę odsetka pacjentów, którzy prawdopodobnie będą musieli zostać podłączeni do respiratora, a także odsetka tych, którzy mogą przechodzić tę chorobę bardzo ciężko i mogą nawet umrzeć. Publikacja podpisana m.in. przez Espena Jimeneza-Solema, Tonny’ego S. Petersena i Martina Sillesena, streszcza więc, jak powstał model komputerowy oceniający ryzyko zachorowania na Covid-19, poważnego przebiegu tej choroby, a nawet zgonu. Nie jest to z całą pewnością narzędzie służące do „typowania” osób, które umrą, jak sugeruje zgłoszony artykuł.

Żródła

https://www.nature.com/articles/s41598-021-81844-x